DB란

DB

DataBase 의 줄임말

여러 사람에 의해 공유되어 사영될 목적으로 통합하여 관리되는 데이터의 집합

별개의 미들웨어(DBMS, DataBaseManagemantSystem, DB관리 시스템)를 통해서 관리되며 DB 자체만으로는 거의 아무것도 못 함

• 파일로 저장과의 비교

  단점으로 간단하고 오버헤드도 적음

  장점으로 인덱싱, 멀티스레드 작업가능하며 줄 수도 줄어듦

• DBMS

  DB 를 다루며 관리함

  • RDBMS

    관계형 DB를 다루는 관리 시스템

    가장 널리 쓰임

    • SQL (Structured Query Language, 구조화 질의 언어)

      RDBMS를 다루기 위한 표준 언어

  • RDBMS 그 외

    비-관계형 DB

    NoSQL 이라고 불림

    여러 형태 존재

• 특징

  • 자기 기술성

    DBMS가 데이터의 삼입 및 삭제를 데이터/구조적 종속 없이 가능하게 해줌

  • 프로그램과 데이터의 격리

    자기 기술성으로 인해 저장 구조 등을 수정하는 것이 응용 프로그램(DBMS)에 영향을 미치지 않음

  • 추상화

    복잡한 DB의 구조에 대한 정보를 감추고, 각 사용자에게 뷰 제공

  • 동시성 제어

    다수의 사용자에게 동시 접근을 허용해서 동시에 복수의 적용 업무를 수행함

  • 데이터의 특성, 실체 상호 간의 의미 관계와 형식 관계를 기술한 개념적인 구조에 따라서 편성된 데이터 집합

  • 데이터 중복 불허, 다양한 접근 방식 마련, 검색, 갱신 효율성 지향

  • 주기억장치 (RAM, ROM 등)이 아닌 컴퓨터에서 사용할 수 있는 보조기억장치(HDD, SSD 등) 에 저장됨

  • 설계

    • 단계

      • 요구 조건 분석

        사용자가 무엇의 정보를 필요로 하는지, 문제가 무엇인지 등을 분석해 어떤 DB 만들어야 할지 결정

      • 개념적 설계

        DB의 구성요소(속성)등을 정하고 다음 단계인 논리적 설계에서 수행할 작업 설계

        개체-관계모델(ERD) 사용함

      • 논리적 설계

        본격적인 스키마 설계

        개념적 설계를 사람들이 알아볼 수 있는 형태로 작업

        이외의 제약조건 등을 이 단계에서 제작

      • 물리적 설계

        저장장치에 저장되늰 형태의 알고리즘을 효율적이게 개선하고 수정

      • 구현

        실제로 자료들을 수집한 뒤 DB의 알맹이(인스턴스)들을 채워 넣는 것

      • 운영 및 개선

        DB 운영하고 실제 사용하면서 생기는 문제점들을 개선

• 종류

  • 관계형

    데이터를 ROW, COLUMN 이라는 일종의 표 형태로 저장

    데이터의 종속성은 관계(Relation)으로 표현

    한 테이블에 있는 모든 로우는 같은 길이의 컬럼을 가지고 있으며 이 컬럼의 구조와 데이터의 관계가 테이블 Schema로 사전 정의됨

    가장 신뢰성이 높고 데이터 분류, 정렬, 탐색 속도 빠름

  • 키-값형

  • 객체형

  • 문서형

  • 컬럼 패밀리형

출처 : https://namu.wiki/w/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4#s-4.1